JSON ⇔ YAML 轉換工具
只要貼上資料即可在 JSON 與 YAML 之間進行雙向轉換。
可即時切換 JSON → YAML 與 YAML → JSON，並查看格式化後的結果。
當格式有錯誤時會立即提示，
方便檢查設定檔或 API 資料中的語法問題。
轉換後的內容可一鍵複製，
適合用於開發、部署與文件編寫。
所有處理皆在瀏覽器中完成，
輸入的資料不會傳送至任何伺服器，使用上快速又安全。
格式化或錯誤訊息會顯示在這裡。
JSON YAML 轉換工具
JSON 與 YAML 都常用於 API、設定檔、CI/CD、Docker、Kubernetes 與 GitHub Actions。這個工具可以在瀏覽器中進行 JSON 與 YAML 的雙向轉換，方便檢查結構、縮排與欄位值。
常見用途
- 轉換設定範例：將 JSON 範例轉成 YAML 設定或文件片段。
- 檢查 YAML 縮排：在提交 pipeline 或 manifest 前確認格式。
- 整理 API 文件：將 JSON 回應轉成較易閱讀的 YAML 範例。
格式提醒
YAML 支援註解、anchor 與一些 JSON 沒有的寫法。轉成 JSON 後，請確認這些資訊是否被省略或正規化。
這個工具的相關文章
JSON 與 YAML 的轉換及其適用場景
開發現場頻繁使用的 JSON 與 YAML。本篇將介紹各自的特點、主要用途，以及需要相互轉換的場景。
CSV 與 JSON 轉換：API 串接與資料移轉的格式選擇
了解如何安全地在 CSV 與 JSON 之間轉換，包含標題列、分隔符號、值的型別、巢狀資料與實務工作流程。
JSON 格式化與驗證：安全檢查 API 回應的方法
了解如何格式化 JSON、找出語法錯誤、確認值的型別，並將 API 回應延伸成 TypeScript 型別、Zod Schema 或 OpenAPI 文件。
Recent Articles
CREATE TABLE 參考手冊｜MySQL、PostgreSQL、SQLite 的型別與約束差異
以跨資料庫對照表整理 CREATE TABLE（DDL）的寫法：型別對應表、自動編號（AUTO_INCREMENT / IDENTITY / rowid）的方言差異、外鍵的 ON DELETE 行為，以及 MySQL 會靜默忽略的 CHECK 約束。
從資料表設計自動產生 CREATE TABLE 語句的原理｜DDL 產生器
解析 DDL 產生器的實作：以視覺化方式設計資料表並產生 CREATE TABLE 語句與 ER 圖。內容涵蓋 MySQL/PostgreSQL/SQLite 的型別轉換規則，以及從 JSON 範例推論欄位的演算法。
GitHub Actions needs 設計模式集｜加速 CI 的依賴關係組織法與反模式
以模式與反模式對照表整理 GitHub Actions 中 needs 所建立的 job 依賴關係。涵蓋 concurrency 取消重複執行、fail-fast 取捨、matrix 與 needs 組合的陷阱，以及可重複使用工作流程，並附上可直接複製的 YAML 範例。
Mermaid ER 圖語法完全參考｜關聯符號與實戰範例
完整整理 Mermaid erDiagram 語法：烏鴉腳表示法的基數對照表、一對多與多對多的差異、含 PK/FK 的屬性定義，以及一個完整的電商範例。
如何用 SQL 建構器以視覺化方式組出 SELECT、JOIN 查詢
說明如何在瀏覽器中用視覺化 SQL 建構器組合 SELECT、WHERE、JOIN。涵蓋數值自動加引號的判斷原理、JOIN 使用時機對照表，以及多資料表 JOIN 的寫法。
SQL JOIN 完全參考｜INNER、LEFT、RIGHT、FULL 的差異與結果列數觀念
以對照表與結果列數範例，完整整理 SQL 的 JOIN 種類（INNER/LEFT/RIGHT/FULL/CROSS/SELF）。說明一對多 JOIN 為何會使列數增加、WHERE 子句與 ON 子句在 NULL 判斷上的陷阱，以及多資料表 JOIN 的寫法。