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Data helper

SQL フォーマッター

SQLクエリを瞬時に整形・美化します。
MySQL, PostgreSQL, SQLite などの主要なダイアレクトに対応しており、適切なインデントと大文字化を適用します。
複雑なクエリの可読性向上、ログから取得したSQLの整形、コードレビュー前の整理に最適です。

ガイド: 使い方・特徴

  • 「Dialect」から対象のデータベース形式を選択します(デフォルトはMySQL)。
  • SQLクエリを入力エリアに貼り付けると、自動的に整形結果が表示されます。
  • 「Copy」ボタンで整形済みのクエリをクリップボードにコピーできます。

サンプル: 入力例と出力例

SELECT文の整形

入力例

select a,b,c from table1 join table2 on table1.id = table2.id where a > 10 order by b desc

出力例

SELECT
  a,
  b,
  c
FROM
  table1
  JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE
  a > 10
ORDER BY
  b DESC

FAQ: よくある質問

  • どのSQLダイアレクトに対応していますか?

    MySQL、PostgreSQL、SQLite など主要なダイアレクトに対応し、適切なインデントとキーワードの大文字化を適用します。ダイアレクト固有の構文を含む場合は、対応する方言を選ぶとより自然な整形結果になります。
  • 整形するとクエリの意味や実行結果は変わりますか?

    変わりません。整形は空白・改行・字下げといった見た目だけを整えるもので、クエリの構文や実行結果には影響しません。安心して本番のクエリを貼り付け、可読性だけを向上できます。
  • ログから取り出した1行の長いSQLも整形できますか?

    はい。アプリのログに1行で出力された長いクエリを貼り付ければ、句(SELECT / FROM / WHERE など)ごとに改行・字下げされた読みやすい形に整形できます。レビュー前の整理や、複雑なJOINの構造把握に役立ちます。

使いどころ: よくある使いどころ

  • 複雑なクエリの読み解き

    入れ子になったサブクエリや結合が多いSQLを整形し、構造を把握しやすくします。

  • コードレビューの準備

    SQLを手動で整える手間を省き、一貫したフォーマットでPRに貼り付けることができます。

  • ログの可視化

    アプリケーションログに含まれる一行の長いクエリを貼り付け、エラー箇所の特定を早めます。

注意点: 注意点・制限

  • 構文エラーがある場合

    元のSQLに構文エラーがある場合、正しく整形されない、あるいはエラーメッセージが表示されることがあります。

  • プロパティの完全性

    方言によっては、非常に特殊なベンダー固有の構文が正しく処理されない場合があります。

高速SQLフォーマッター(整形ツール)

1行にインデントなしで記述された読みにくいSQLクエリや、ログファイルから抽出した複雑なSQL文を、予約語のハイライトや適切な改行・インデントを施して綺麗に整形(フォーマット)するツールです。

対応する主なデータベースと用途

MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、BigQuery など、代表的なリレーショナルデータベースのエクスポートに幅広く対応しています。
特にORM(Object-Relational Mapper)が自動生成した長大なクエリのパフォーマンスチューニングや、チーム開発でのコードレビュー時において、可読性の向上はエラー発見の最短ルートとなります。
本ツールはローカルブラウザ上のJavaScriptで完結して動作するため、業務用のDB情報(スキーマ構造、テーブル名、生クエリ等)がネットワークを通じて漏洩する心配はありません。安全かつ瞬時にSQLを美しく整えます。

調査やレビューで役立つ使い方

本番障害の調査では、アプリケーションログや監視ツールから長いSQLを取り出して読む場面があります。整形前のSQLはJOIN、サブクエリ、CASE式、集計条件が横並びになりやすく、どこで絞り込みや結合が行われているか判断しづらいものです。
整形してから確認すると、WHERE句の条件漏れ、JOIN条件の不足、意図しないORDER BY、重複したフィルタを見つけやすくなります。Pull RequestでSQLをレビューする前の下準備や、ORMが生成したクエリの性能確認にも向いています。

フォーマット後に確認したい点

整形はSQLの意味を理解するための補助であり、インデックス設計や実行計画の確認を置き換えるものではありません。フォーマット後は、対象テーブル、結合キー、絞り込み条件、取得カラム数、LIMITの有無を順番に確認すると、パフォーマンス上の問題を切り分けやすくなります。

おすすめリソース

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